Arquiteto de Dados

Estamos procurando um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior especializado(a) em Databricks, com proficiência comprovada em ambientes de nuvem híbrida, especificamente AWS e Azure. O(A) candidato(a) ideal será responsável por projetar, construir e otimizar arquiteturas de dados escaláveis, seguras e de alto desempenho que suportam a estratégia de dados e analytics de nossa organização.

• Liderança Arquitetural: Liderar o design e a implementação de data lakes e data warehouses utilizando a plataforma Databricks (incluindo Delta Lake, Unity Catalog, e Workspaces).

• Design Multi-Cloud: Projetar soluções robustas que aproveitem os serviços nativos da AWS (ex: S3, EMR, Kinesis, Redshift, Glue) e do Azure (ex: Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory).

• Engenharia de Dados: Definir padrões e melhores práticas para pipelines ETL/ELT de dados em tempo real e em lote, garantindo qualidade, linhagem e desempenho.

• Governança e Segurança: Implementar e gerenciar a governança de dados, segurança (Role-Based Access Control - RBAC) e conformidade em todos os ambientes de nuvem e Databricks.

• Otimização de Performance: Realizar tuning de desempenho e otimização de custos de clusters Databricks e recursos de armazenamento/computação em nuvem.

• Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Data Science, Analytics e Engenharia de Software para transformar requisitos de negócios em soluções técnicas de dados escaláveis.

• Experiência como Arquiteto(a) de Dados, Arquiteto(a) de Soluções ou função similar.

• Especialização em Databricks: Proficiência avançada na arquitetura Databricks, incluindo Delta Lake, Spark e Unity Catalog.

• Proficiência em Nuvem (AWS E Azure):

• AWS: Experiência prática com serviços de armazenamento, computação e analytics (ex: S3, EC2, Lambda, EMR, Glue, Redshift).

• Azure: Experiência prática com serviços de armazenamento, computação e analytics (ex: ADLS Gen2, Azure Synapse, Azure Data Factory, AKS).

• Linguagens de Programação: Conhecimento em SQL e Python ou Scala para desenvolvimento de engenharia de dados.

• Conceitos de Dados: Entendimento profundo de arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) e modelagem de dados (Dimensional).

Diferenciais:

• Certificações em Databricks, AWS ou Azure.

• Experiência com ferramentas de IaC (Infrastructure as Code) como Terraform ou CloudFormation Templates.

• Conhecimento de MLOps e como o Databricks pode ser usado para dar suporte a pipelines de Machine Learning.

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E não podemos esquecer dos Benefícios:

• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida em grupo;
• Vale-refeição;
• Vale-alimentação;
• Vale-transporte;
• Gympass ou Totalpass;
• Clube de parcerias com centenas de empresas conveniadas;
• Day off de aniversário;
• PLR.

Informações Importantes:

• Local de Trabalho: Sede - Granja Julieta.
• Horário: 8h-17h24.
• Modelo de Trabalho: Híbrido 4x1 (Segunda a Quinta-feira - Presencial / Sexta-feira - Home Office).

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Democratizamos o acesso ao transporte aéreo no Brasil e nos consolidamos como uma das companhias aéreas que mais crescem no mundo. Seguimos inovando com orgulho, sendo pioneiros em soluções como check-in com reconhecimento facial, wi-fi a bordo, geolocalização móvel para Clientes e um site totalmente acessível, pensado para atender pessoas com deficiência.

Nada disso seria possível sem o nosso maior diferencial: as Águias da GOL. É com esse Time incrível que entregamos dedicação, acolhimento e o Jeito de Ser e Fazer que só a GOL tem, conectando pessoas e criando novas histórias todos os dias.

Nossa cultura é diversa e sustentada por valores que nos acompanham a cada novo embarque, refletindo sempre o que somos: Simples, Humanos e Inteligentes.

Ao nosso lado, estão Colaboradores que carregam o orgulho de ser Sangue Laranja e que, com maestria, vivem o nosso propósito de ser a Primeira para Todos.